Do trabalho atual à operação AI-native.
O método da Alltera começa pelo workflow, pelo baseline e pelo resultado desejado. Só então entram agentes, integrações e automações.
- 01
Descobrir
Encontrar o workflow com maior impacto, viabilidade e potencial de expansão.
- 02
Construir
Desenhar o workflow futuro e a infraestrutura que o sustenta.
- 03
Produzir
Executar casos reais e gerar o primeiro outcome mensurável.
- 04
Operar
Run, Monitor, Improve, Govern e Expand.
- 05
Escalar
Expandir o que já funciona sem recomeçar a cada área.
Encontrar o workflow com maior impacto, viabilidade e potencial de expansão.
O que inclui
- Entrevistas com quem executa e quem responde pelo resultado
- Mapeamento do processo real, não do processo desenhado
- Volumes, sistemas, exceções, regras e alçadas
- Baseline econômico e operacional
- Matriz de oportunidades
- First Success Candidate
Entregáveis
- Current State Map
- Economic Baseline
- AI Opportunity Map
- Prioritization Matrix
- Target Workflow
- AI/Human Responsibility Matrix
- Business Case
- Transformation Roadmap
Duração: 7–10 dias úteis.
Desenhar o workflow futuro e a infraestrutura que o sustenta.
O que inclui
- Trigger, intake, contexto, decisão, ação, exceção e resultado
- Agentes, skills, regras e integrações
- Avaliações de qualidade e desenho de Human-in-the-Loop
- Papéis de Forward-Deployed AI Engineer e AI Transformation Strategist no desenho da operação
Entregáveis
- Target operating workflow
- Desenho de agentes, skills e tools
- Mapa de integrações
- Matriz de autonomia e aprovações
- Plano de prontidão para produção
Duração: Definida pelo recorte do workflow selecionado.
Executar casos reais e gerar o primeiro outcome mensurável.
O que inclui
- Casos reais, não demonstrações isoladas
- Instrumentação de KPI econômico ou operacional
- Ajustes de regras, skills e exceções em operação
Entregáveis
- Workflow em produção
- Baseline versus resultado observado
- Registro de qualidade, exceções e governança
Duração: O sprint termina quando o Gate de prontidão para produção é atendido.
Gate de prontidão para produção
Funcional
O workflow completa o caso de ponta a ponta.
Econômico
O KPI acordado é observável e comparável ao baseline.
Qualidade
Erros, recusas e retrabalho estão dentro do limiar definido.
Governança
Identidade, trilha de auditoria e alçadas estão ativas.
Operacional
Há dono, horário de cobertura, runbook e tratamento de exceção.
Run, Monitor, Improve, Govern e Expand.
O que inclui
- Execução contínua do workflow em produção
- Observação de qualidade, custo, throughput e autonomia
- Correção de desvios e melhoria de skills
- Governança de acesso, modelos e exceções
Entregáveis
- Operação gerenciada do workflow
- Painel de métricas operacionais
- Ciclo de melhoria com backlog priorizado
Duração: Contínua, enquanto a capacidade permanecer em produção.
Métricas observadas em operação
Indicadores de acompanhamento da capacidade em produção. Valores de painel, quando apresentados em conversas comerciais, são sempre tratados como ilustrativos até haver baseline do cliente.
- Resultado de negócio
- Throughput
- Autonomia da IA
- Minutos humanos por resultado
- Qualidade / Resolução
- Custo de IA por Outcome
- Tempo até a primeira produção
- Expansion / NRR
- Reuse Rate
Expandir o que já funciona sem recomeçar a cada área.
O que inclui
- Novos workflows a partir de skills e integrações reutilizáveis
- Aumento progressivo de autonomia onde o risco permitir
- Novos sistemas conectados e novas unidades de negócio
Entregáveis
- Mapa de expansão
- Catálogo de skills e capabilities reutilizáveis
- Plano de autonomia por workflow
Duração: Em cadência com o AI Transformation Pod.
Comece pelo workflow certo.
O Assessment estabelece o recorte. O Sprint coloca o trabalho em produção.